Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

jiko
Website

Published by Universitas Teknologi Digital Indonesia

ISSN : 24774413 EISSN : 24773964 DOI : https://doi.org/10.26798/jiko

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat of Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM) Yogyakarta, Indonesia. First published in 2016 for a printed and online version. We receive original research articles and any review papers. The aims of JIKO are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. JIKO is published in February and September with the scopes and focus of the research areas that are: Software Engineering, Information Systems, Computer Science Applications, Computer Networks and Communications, and Artificial Intelligence.

Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)

Articles 17 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022" : 17 Documents clear

Pengamatan Tren Ulasan Hotel Menggunakan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation suparyati suparyati; Emma Utami
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Ketepatan dalam mengekstrak dan meringkas ribuan ulasan ke dalam beberapa topik menjadi kunci dalam pelaksanaan pengolahan data dan informasi lebih lanjut. Tidak terkecuali dalam industri perhotelan yang mana suatu ulasan merupakan sebuah aset yang apabila diolah dapat menghasilkan suatu informasi yang nantinya akan digunakan untuk kepentingan ekspansi bisnis dan keberlangsungan usahanya. Penelitian pemodelan topik ulasan hotel ini menggunakan Latent Dirichlet Allocation sebagai sarana untuk peringkasan dokumennya. Latent Dirichlet Allocation terbukti efektif dalam pengolahan peringkasan kata-kata dan banyak penelitian yang menggunakan metode ini. Adapun tujuan dari penelitian yang dilakukan untuk mendapatkan ringkasan kata-kata yang membentuk suatu topik yang mewakili keseluruhan ulasan yang mana dapat menghasilkan suatu data bagi manajemen hotel dalam mempertahankan eksistensinya dalam bisnis tersebut serta melakukan ekspansi dengan mempertimbangkan hasil dari pemodelan topik tersebut. Dari hasil pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation yang telah dilakukan terhadap dataset review Tripadvisor dapat disimpulkan bahwa tren ulasan lebih banyak membahas mengenai lokasi, pelayanan, hotel, sarapan, resort dan pantai.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PT CRESTEC INDONESIA CIKARANG Rizky Ayu Saputri; Angely Noviana Sianturi; Siti Mutmainnah; Eka Rini Yulia
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Employees are the most essential part of the company. To obtain qualified and qualified employees, companies usually hold a selection process. The selection process is carried out before the employee is declared accepted. In the process of recruiting prospective employees, PT. Crestec Indonesia is still using the manual method. A large number of applicants makes it very difficult for HRD to choose the right employee candidates who meet the criteria to be accepted to work in the company. The absence of a computerized system and the right method is one of the inhibiting factors in making decisions to accept new employees in the company. The purpose of the selection of recruitment is to obtain the right and qualified employees so that employees can work optimally in the company. To improve the new employee recruitment system that is faster and more precise, a web-based computerized system is needed by applying the SAW (Simple Additive Weighting) method which can facilitate HRD in the decision-making process of hiring new employees. The results of the Decision Support System by applying the SAW method are getting a ranking process so that it becomes the best recommendation in accepting new employees.

PERBANDINGAN MOTHER WAVELET UNTUK EKSTRAKSI CIRI ISYARAT TUTUR Domy Kristomo; Adi Kusjani
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Metode Wavelet merupakan salah satu metode yang unggul untuk menganalisis serta mengekstraksi ciri isyarat suara tutur. Dalam proses ekstraksi ciri menggunakan metode Wavelet, terdapat beberapa faktor yang dapat berpengaruh dalam mendapatkan ciri yang bersifat diskriminan, diantaranya: pemilihan mother wavelet, pemilihan sub-band, dan pemilihan level dekomposisi. Beberapa contoh mother Wavelet yang sering digunakan diantaranya: Daubechies, Coiflet, Meyer, Haar, Symlet, dan Biortogonal. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan berbagai macam mother Wavelet untuk mendapatkan ciri yang efektif untuk mengklasifikasi isyarat tutur, yang diharapkan melalui proses perbandingan berbagai mother Wavelet akan didapatkan mother Wavelet yang terbaik dan paling cocok untuk mengolah dan mengekstraksi isyarat tutur. Tap filter yang akan digunakan pada masing-masing Mother Wavelet pada rentang 1 hingga 10. Hasil penelitian perbandingan mother Wavelet untuk mengklasifikasi isyarat tutur menunjukkan bahwa koefisien filter Mother Wavelet Daubechies 2 menghasilkan akurasi klasifikasi yang paling dibandingkan Mother Wavelet lainnya (Haar, Coiflet2, Meyer, Symlet, dan Biortogonal) untuk mengekstraksi dan mengklasifikasi suku kata konsonan hambat bahasa Indonesia ditunjukkan oleh hasil akurasi 90,6% (WPT+Daub2), 66,7% (WPT+Haar), 76,7% (WPT+Coif2), 62,3% (WPT+Meyer), 64,2% (WPT+Symlet), dan 61,7% (WPT+Biortogonal).

PERBANDINGAN TOOLS FORENSIK PADA APLIKASI DOMPET DIGITAL Rusydi Umar; Anton Yudhana; Muhammad Noor Fadillah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Penggunaan smartphone di Indonesia tidak hanya digunakan sebagai alat untuk komunikasi, akan tetapi dengan hadirnya aplikasi dompet digital maka mulai digunakan pula sebagai alat untuk bertransaksi. Proses forensik pada penelitian ini dilakukan pada empat aplikasi dompet digital yang ada di Indonesia dengan mengikuti metode forensik Digital Forensik Research Workshop (DFRWS) yang memiliki beberapa tahapan yaitu identification, preservation, collection, examination, analysis, dan presentation. Proses forensik dilakukan dengan tujuan untuk mencari informasi/dokumen elektronik yang berpotensi menjadi bukti digital yang bisa didapatkan dari aplikasi dompet digital. Tools forensik yang digunakan pada penelitian ini yaitu Autopsy dan Belkasoft Evidence Center. Berdasarkan hasil penelitian, tools forensik autopsy mendapatkan hasil lebih baik untuk mendapatkan data aktivitas transaksi yang ada pada aplikasi dompet digital dengan menemukan 8 dari 17 aktivitas transaksi mendapatkan presentase 47.05%, sedangkan tools Belkasoft Evidence Center mendapatkan 7 aktivitas transaksi dengan presentase 41,17%.

Elisitasi Kebutuhan Smart Tourism untuk Rekomendasi Pariwisata Yogyakarta Ivan Rifky Hendrawan; Aziza Devita Indraswari; Pebri Antara; Abyan Fauzi Widihasani
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Smart Tourism memiliki beberapa tujuan yaitu salah satunya adalah membantu mengembangkan sarana, fasilitas, infrastruktur dan kemampuan informasi untuk meningkatkan dan memfasilitasi inovasi produk, tata kelola dan meningkatkan ragam wisata sehingga dapat membantu meningkatkan kualitas daya saing perusahaan dan tempat tujuan wisata yang ada di daerah. perlu mengintegrasikan ekosistem pariwisata dengan menyediakan layanan travel planner yang memudahkan calon wisatawan untuk merencanakan perjalanannya sesuai selera dan budgetny. Pembuatan aplikasi atau sistem informasi pariwisata di daerah Yogyakarta ini dapat menutupi kekurangan aplikasi yang sudah dikembangkan pada peneliti sebelumnya. Observasi yang dilakukan dalam website pariwisata bertujuan untuk menganalisis kebutuhan-kebutuhan perangkat lunak untuk daerah Yogyakarta.. Dalam melakukan observasi baik data maupun informasi dengan menggunakan pedoman observasi sehingga akan didapat data yang relevan dengan tujuan observasi. Ada tiga penyusun pedoman pariwisata yaitu konten pariwisata, sistem informasi saat ini, serta daya tarik wisatawan dalam berwisata. Dengan menerapkan observasi dalam menentukan informasi, sehingga dapat menggali kebutuhan sistem apa saja yang dapat dikembangkan. Dari hasil pencarian informasi dari kebutuhan perangkat lunak melalui metode observasi didapatkan fitur yang belum tersedia dan perlu dibuat adalah sistem rekomendasi tempat wisata sebagai salah satu fitur untuk mempermudah wisatawan menentukan objek wisata.

PEMILIHAN LAPTOP TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Nia Nuraeni Nuraeni; Muhammad Reyhan Firdaus
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Laptops are tools of technological advancement that are beneficial to society. This has resulted in the emergence of various types of laptop brands with different specifications. However, there are still many consumers who do not understand laptop specifications. Therefore, a study was made to determine decisions in choosing the best laptop using the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist in the calculations, in order to get recommendations for choosing the best laptop. The Simple Additive Weighting (SAW) method can be regarded as a method with weighted calculations or additions. The results of the calculation of several criteria using the SAW method get the highest preference value from the criteria, the first order is the MSI SUMMIT E14 EVO = 27.85, the second order is the Asus Vivobook Pro 14 K3400PH = 26.78 brand and the HP (Hawlett Packard) 250 G8 = 26.78, in third place is the Lenovo Ideapad Slim 3 14 = 26.53 and HP (Hawlett Packard) Pavilion X360 DY0063TU = 26.53. Thus it can be concluded that the Simple Additive Weighting method is considered relevant in solving the problem of selecting the best laptop

INTERPOLASI DALAM PROSES PENYISIPAN PESAN DENGAN METODE PIXEL VALUE DIFFERENCING (PVD) Riza Ibnu Adam; Muhammad Garno; Muhamad Roba’i
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menjadi kian pesat. Namun keamanan suatu pesan kurang diperhatikan, maka dari itu pesan tersebut rentan akan pencurian. Salah satu teknik untuk mengamankan pesan yaitu steganography, steganography merupakan teknik menyembunyikan pesan di dalam suatu media penyisipan pesan (citra). Namun dalam pengaplikasianya file cover harus lebih besar dibanding file object. Oleh karena itu diperlukan interpolasi untuk meningkatkan kualitas citra (file cover) sehingga proses steganography berjalan dengan lancar. Penelitian ini menggunakan metode interpolasi Bikubik Lagrange guna meningkat kualitas citra dan metode PVD (Pixel Value Differencing) untuk melakukan penyisipan pesan ke dalam citra. Cover image yang telah dilakukan interpolasi, selanjutnya akan disisipi pesan menggunakan metode PVD sehingga diperoleh steganoimage. Pesan yang akan disisipkan berupa file pdf, dengan ukuran maksimal 100 KB. Perancangan sistem keamanan tersebut dibuat dengan bantuan software MATLAB. Dalam penelitian ini, pengukuran nilai kesamaran dan kualitas steganoimage dapat dilakukan dengan mengukur nilai peak signal to noise ratio (PSNR) dan mean square error (MSE). rata-rata nilai MSE paling rendah yaitu 0.27 dB dan PSNR 53.8 dB

Optimasi Correlation-Based Feature Selection Untuk Perbaikan Akurasi Random Forest Classifier Dalam Prediksi Performa Akademik Mahasiswa Yoga Priantama; Taghfirul Azhima Yoga Siswa
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Kegiatan pembelajaran sejak pandemi covid-19 melanda Indonesia mengharuskan institusi pendidikan melaksakanan kegiatan pembelajaran secara online atau daring. Learning Management System (LMS) menjadi salah satu solusi untuk mendukung proses pembelajaran daring. Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT) memanfaatkan plat-form LMS OpenLearning sebagai upayanya untuk menjaga agar kegiatan pembelajaran tetap berlangsung dimasa pan-demi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi indikator atau atribut yang berpengaruh menggunakan metode correlation-based feature selection dan mengevaluasi kinerja algoritma Random Forest Classifier untuk memprediksi per-forma akademik mahasiswa UMKT dalam pembelajaran daring berbasis LMS OpenLearning. Pada penelitian ini, data diperoleh dari bagian administrasi akademik dan LMS OpenLearning sebanyak 2.663 data. Hasil penelitian menunjukan identifikasi korelasi atribut terbaik menggunakan correlation-based feature selection (CFS) adalah pada atribut time spent on course, course completed, tugas, uts, dan quiz. Hasil pemodelan Random Forest Classifier menggunakan optimasi CFS terbukti dapat memperbaiki akurasi pemodelan sebesar 97,22%, sedangkan pemodelan tanpa menggunakan optimasi CFS menghasilkan akurasi sebesar 91,66%.

Analisis Validasi File Upload menggunakan Metadata PNG pada Aplikasi Berbasis Web Fahmi Anwar; Abdul Fadlil; Imam Riadi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Penggunaan Website pada zaman sekarang sedang berkembang pesat, website sebagai media interaksi antar berbagai platform. Biasanya saat mengunggah berkas pada website, sistem melakukan validasi dengan menyaring jenis berkas objek digital dengan memanfaatkan penyaringan Header atau MIME Type, File Extention dan File Size pada setiap berkas yang diunggah tanpa mengecek isi kontennya sehingga berkas digital object yang corrupt atau yang disisipi selain gambar dapat diproses dalam fitur unggahan. Faktor keamanan sangatlah penting dikarenakan pada zaman yang semakin berkembang banyak sistem yang berupa digital, seperti ancaman serangan pada server dengan celah fitur unggahan. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti teknik validasi PNG yang tidak hanya mengecek MIME, File Extention dan File Size tetapi memanfaatkan juga Metadata PNG dan nilai warna RGBA (Red, Green, Blue, Alpha) pada setiap pixel dengan Metode Pengembangan menggunakan Extreme Programming (XP). Hasil penelitian dengan sampel 10 gambar berisi metadata dan 10 gambar yang tidak berisi metadata dapat mengecek validasi secara khusus unggahan gambar pada PNG File dengan menyaring secara khusus sesuai keunikan dari file gambar yaitu mempunyai panjang dan lebar pada metadatanya yang harus tersedia (Width, Height, Bits, Mime) serta RGBA (Red, Green, Blue, Alpha) pada setiap piksel sesuai dengan panjang dan lebar sebuah gambar PNG.

Analisis Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Kesehatan di Klinik Alkindi Herbal Menggunakan Metode K-Means Clustering ira zulvia; Faizal Aziz Hidayatulloh; Eva Rahmawati
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Pelayanan kesehatan di beberapa klinik menjadi hal yang sangat penting dalam mencapai kepuasan pasien, salah satunya yaitu pelayanan kesehatan yang berada di Klinik Alkindi Herbal. Klinik Alkindi Herbal merupakan Klinik Pratama Rawat Jalan yang berbasis pengobatan herbal dengan standarisasi yang sudah canggih. Kepuasan pasien merupakan cerminan kualitas pelayanan kesehatan yang pasien terima dan merujuk pada tingkat kesempurnaan pelayanan kesehatan dalam menimbulkan rasa puas pada individu setiap pasien. Semakin sempurna kepuasan pasien, maka semakin baik pula mutu pelayanan kesehatan yang berada di Klinik Alkindi Herbal. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering peneliti dan banyak pihak termasuk Klinik Alkindi Herbal dapat membantu untuk mengetahui berapa tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan yang telah diberikam. Metode K-Means Clustering merupakan suatu metode algoritma yang digunakan dalam pengelompokkan untuk memisahkan data ke dalam kelompok yang berbeda-beda, sehingga memudahkan peneliti untuk menemukan data yang diinginkan. Penelitian ini menjadi bahan masukan kepada Klinik Alkindi Herbal dalam mencapai kepuasan pasien untuk menjadi lebih baik lagi, sehingga pasien merasa nyaman dan aman saat berada di Klinik tersebut.Kata Kunci: Metode K-Means Clustering, Kepuasan Pasien, Klinik Alkindi Herbal

Page 1 of 2 | Total Record : 17

1 2

Filter by Year

2022 2022

Filter By Issues

All Issue Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023 Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 6, No 2 (2022): ReBorn -- September 2022 Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022 Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5, No 1 (2020): FEBRUARI - AGUSTUS 2020 Vol 4, No 2 (2019): SEPTEMBER - JANUARI 2020 Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018): SEPTEMBER - JANUARI 2019 Vol 3, No 1 (2018): FEBRUARI - AGUSTUS 2018 Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018 Vol 2, No 1 (2017): FEBRUARI - AGUSTUS 2017 Vol 1, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2017 Vol 1, No 1 (2016): FEBRUARI - AGUSTUS 2016 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rikie Kartadie

Contact Email
ojs@akakom.ac.id

Phone
+6282135469911

Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rikie Kartadie

Contact Email ojs@akakom.ac.id

Phone +6282135469911

Journal Mail Official ojs@akakom.ac.id

Editorial Address Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location Kab. bantul, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rikie Kartadie

Contact Email
ojs@akakom.ac.id

Phone
+6282135469911

Journal Mail Official
ojs@akakom.ac.id

Editorial Address
Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198 Telp. (0274)486664

Location
Kab. bantul,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA